PAW tabanlı DFT verileri ve makine öğrenmesiyle 2B manyetik malzeme adaylarının tahmini
İki boyutlu malzemelerde manyetik sıralanmayı kimyasal bileşimden tahmin eden model. C2DB ve V2DB birleştirilip 141.171 bileşimlik veri seti kuruldu; gradient boosting ile ROC-AUC 0,986, manyetik sınıfta %90,6 duyarlılık. Bölümün tez sunumlarında poster ödülü aldı (Ocak 2026).